行業新聞

智能制造與大數據,RTD-MES不能少

  隨著智能制造的強勢推進,中國制造業亟需構建自己的大數據分析平台,深入連接用戶和工廠數據,驅動産業升級和創新,提升競爭力,占據全球産業鏈更高端。

  制造業大數據不僅僅意味著企業簡單的數字化,而是把數據作爲智能制造的核心驅動力,利用大數據去整合産業鏈和價值鏈。目前來看,制造業大數據基本就是兩類,一類是人類軌迹産生的數據,另一類是機器自動産生的數據。這兩類數據構成了我們今天的大數據多結構化數據源。隨著時間的推移,進行制造業大數據分析的需求將越來越大。

  如果不进行大数据及大数据分析,从中获得信息,智能制造所追求的高效智能将无法实现。如果通过利用大数据、预测性分析及云技术衡量产品性能只为了解客户需求,这意味着你正在失去数字化转型最大的价值。在工業大数据的领域里,我们除了要继续关心“人为数据或与人相关的数据”,更多要关注“机器数据或工業数据”与用户行为数据的融合。

  

  事實上,制造業企業不缺數據,從內部而言,積累了大量的內源數據,包括運維、管理、流程、質量等。而在互聯網時代,外源數據更多,包括供應商、競爭對手、客戶反饋等等。但問題在于:第一是缺乏整合平台,大數據的有效利用率很低;第二是缺乏分析能力,需要高效的大數據分析工具。

  作爲能從制造業生産現場獲取第一手數據信息的MES系統,尤其5G時代即將來臨,制造企業向智能制造轉型升級時,大數據的需求將空前具大,而MES最核心的功能如下:

  數據采集:通過融合消費者與制造業的交易數據,實現智能互聯;通過生産線、設備安裝傳感器獲取實時數據,實現智能生産;MES系統可以有效通過彙集生産、設備及外部數據,指導生産、銷售、決策。

  設備故障監測:具有數據采集、分析結果、用戶收益、分析模型彙總、故障預警、設備生命周期、識別並發故障、設備分群等功能。

  智能倉儲:具有數據采集、分析方法果、用戶收益、庫存時長分析、短期庫存分析、長期庫存分析、出入庫分析、領料智能推薦等功能。

  在未來,推動智能制造的並不是大數據本身,而是大數據的整合和分析,它是成爲創新核心驅動力的來源。

  FlexWeaver作爲皇家88娱乐平台公司全新一代MES的技術平台,提供MES所需的全系列平台服務,包括分布式計算環境、統一數據庫引擎、大數據及雲計算支撐、報表與分析服務、BPM/工作流引擎、可視化業務建模工具、二次開發IDE、PAD/移動支持、ERP連接器、設備驅動庫、OPC服務等基礎平台服務,以及生産管理、設備管理、跟蹤追溯、質量管理等ME(制造執行)的標准化功能。

  皇家88娱乐平台智能致力于提供工業4.0(“互联网+”智能工廠和“互联网+”智慧物流)整体解決方案,为国内外上千家知名制造企业和高校提供整体解決方案,在业界享有高度赞誉,是国内工業4.0(智能工廠与智慧物流)解決方案的领军企业。

 


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